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皇冠官方入口|哈佛大学的研究人员找到,在对计算机展开训练之后,可以搞清楚某些最重要的蛋白质是如何发挥作用的。几十年来,蛋白质的拉链过程,仍然是一个非常知名的计算出来难题——你该如何确认DNA定义的这些大分子的清楚结构?好消息是,在人工智能(AI)技术的护持下,这项工作将显得更为精彩、并且需要让我们更慢地寻找答案。利用近期的机器学习技术,哈佛医学院生物学家MohammedAlQuraishi对更容易解读的蛋白质的结构模式展开了解读,然后再行让AI去分析其它蛋白质的特性。虽然结果的精度还无法运用到新药找到领域,但其计算出来蛋白质拉链等应用于的速度,却比传统计算出来方案提高了100万倍。

似乎,这是一项不足以改良其它建模技术的进展。具体说来是,AlQuraishi研发了一种AI技术,来预测被称作蛋白质的生物分子的最重要构成。

随着模型的改良,多彩的预测、不会渐渐相似灰色的实际蛋白质结构。在周三的一份声明中,AlQuraishi回应——我们有一个探寻蛋白质拉链的全新愿景,但现在只是刚刺入了它的表面。迄今为止的人工智能,最经常提及的就是仿效人脑的“神经网络技术”,其已彻底改变了从语音命令、面部辨识、到软件调试等方方面面。

对于在地球上的生物来说,DNA链所包括的将氨基酸重组为蛋白质的过程(密切拉链成束),已被证明对细胞的功能具有至关重要的起到。然而对于更大的蛋白质来说,想清楚地在计算机内部仿真这样的事情,似乎是无法解读的。好消息是,归功于AlQuraishi等人的AI解决方案,未来我们甚至可以设计出有特定用途的新型蛋白质。有关这项研究的下文,早已公开发表在周三出版发行的《细胞系统》(CellSystems)期刊上。

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